Sharing Aquaculture

  • Bluetalks
  • Podcasts
  • Speakers
  • Advisors
  • About
  • Log in
  • Log out
  • Log in
Laster inn...
Logg inn for å se video

Solving underwater fish segmentation with realistic labeled data generation and test-time augmentation

07. oktober 2025

Andrei Jelea


Se neste

+
Havbruk til havs

Overvåkbar og fremtidsrettet infrastruktur for åpne merdanlegg

09. april 2026

+
Havbruk til havs

Hvilke leverandører trenger vi for havbruk til havs?

09. april 2026

+
Havbruk til havs

Blár: Veien videre etter utviklingstillatelsene

08. april 2026

Lakselus

Sammensatt lydbilde som kontrollstrategi mot lakselus

31. mars 2026

+
Eksport

Alotta’s Journey into Chile – Floating Solar Systems for Aquaculture

20. mars 2026

In this video, Andrei Jelea from NORCE shows how AI can solve one of aquaculture’s big challenges: segmenting fish in underwater videos. By generating realistic synthetic training data and using test-time augmentation, the method reduces the need for manual labeling and improves monitoring of fish health and behavior.

Kategorier

  • Havbruk til havs
  • Teknologi

Bluetalk

  • >Om Bluetalk

Få tilgang til hele bibloteket?

  • >Bli medlem i Stiim

Følg oss

  • >Linkedin
  • >Instagram
  • >Facebook

Samarbeidspartnere

  • >Blue Planet Academy
  • >Stiim Aqua Cluster
  • >Blue Planet
  • >Aquanext
  • English
  • Español
  • 中文 (简体)